七個月少了六萬人，戶數卻多了六萬戶

我寫了一個小程式，每月從內政部戶政司下載人口統計，存進本機的 SQLite。目前累積了兩個時間點：2025 年 12 月與 2026 年 7 月。只有兩個點，談不上趨勢分析，但已經足夠看出幾件有意思的事。

22 個縣市，只有 4 個還在長

把每個縣市七個月的人口增減換算成百分比，排出來是這樣：

1. 金門縣−1.35%
2. 嘉義縣−0.66%
3. 臺北市−0.63%
4. 彰化縣−0.62%
5. 雲林縣−0.60%
6. 花蓮縣−0.56%
7. 屏東縣−0.46%
8. 基隆市−0.43%
9. 高雄市−0.37%
10. 苗栗縣−0.31%
11. 臺南市−0.28%
12. 臺東縣−0.28%
13. 宜蘭縣−0.23%
14. 南投縣−0.23%
15. 新北市−0.19%
16. 澎湖縣−0.13%
17. 嘉義市−0.04%
18. 臺中市−0.04%
19. 新竹市+0.02%
20. 桃園市+0.09%
21. 連江縣+0.15%
22. 新竹縣+0.19%

幾個觀察：

• 人口還在增加的只有新竹縣、連江縣、桃園市、新竹市，而且幅度都在 0.2% 以內。北部科技產業帶是唯一還有淨流入的地方。
• 臺北市減少最多的「人數」：七個月少了 15,348 人，大約是整個澎湖縣人口的七分之一。
• 金門縣的「比例」跌最多（−1.35%），是第二名嘉義縣的兩倍。離島人口基數小，少量遷出就會放大比例，這個數字要看長期才能下定論。
• 臺中市幾乎持平（−0.04%），是六都裡最穩的。

人變少了，房子卻變多了

這是我覺得最反直覺的一個數字：全國人口少了 6.4 萬，戶數卻多了 6.4 萬。兩個數字幾乎一模一樣，純屬巧合，但方向相反這件事不是巧合。

每戶平均人數從 2.365 人降到 2.343 人。原因可能有幾種——小家庭化、單身戶增加、長輩獨居、以及為了學區或稅務而分戶設籍——戶政資料本身無法區分這些。

但它對很多實務問題的意義是一樣的：「人口減少」不等於「需求減少」。戶數、住宅、需要到府的照護服務、網路與水電的接點數量，都跟「戶」比較有關，而不是跟「人」。

臺北市已經是全台最老的城市

國際上把 65 歲以上人口超過 20% 稱為「超高齡社會」。全國平均 20.54%，已經越過這條線。各縣市的分布：

1. 臺北市24.67%
2. 嘉義縣24.66%
3. 南投縣23.29%
4. 基隆市22.91%
5. 屏東縣22.32%
6. 雲林縣22.16%
7. 花蓮縣22.05%
8. 澎湖縣21.67%
9. 臺東縣21.36%
10. 高雄市21.27%
11. 宜蘭縣21.22%
12. 臺南市20.99%
13. 彰化縣20.88%
14. 苗栗縣20.68%
15. 新北市20.48%
16. 嘉義市20.35%
17. 金門縣20.26%
18. 臺中市17.86%
19. 連江縣17.65%
20. 桃園市17.21%
21. 新竹市16.55%
22. 新竹縣15.41%

• 臺北市 24.67%，全台最高，以 0.01 個百分點些微領先嘉義縣。很多人印象中「老化」是農業縣的問題，但首都已經是最老的地方。
• 22 個縣市中有 17 個超過 20%。還沒超過的只剩臺中、連江、桃園、新竹市、新竹縣。
• 最年輕的新竹縣（15.41%）跟最老的臺北市，差了超過 9 個百分點。
• 七個月內，每一個縣市的高齡比例都在上升，全國上升約 0.48 個百分點。

把兩張圖放在一起看，會發現一個清楚的分界：人口還在成長的，正好就是最年輕的那幾個縣市。

這些數字的限制

我盡量只寫資料直接支持的結論，以下是需要知道的限制：

• 只有兩個時間點、相隔七個月，不是長期趨勢，也沒有做季節調整。
• 戶政資料是設籍人口，不是實際居住人口。學生、外地工作者常常戶籍和住處不同。
• 戶數增加的原因無法從這份資料判斷，上面列的只是可能的解釋。
• 離島縣市人口基數小，比例變化容易被少數人放大。

資料蒐集器會繼續每月更新，等累積滿一年，我會再用完整的月序列重做一次。

資料來源：內政部戶政司「人口統計資料」月資料（縣市別人口數、戶數、年齡結構），2025 年 12 月與 2026 年 7 月。百分比為作者依官方數字計算。